Искусственный интеллект меняет глобальную безопасную связь

Революция в сфере ИИ — это не только более крупные модели и более интеллектуальные приложения. Это также сетевая инфраструктура, которая их обеспечивает. По мере развития ИИ поставщики услуг должны переосмыслить свои архитектуры, чтобы обеспечить глобальную безопасную связь в будущем. То, что было невозможно всего несколько месяцев назад, вскоре станет базовым ожиданием клиентов в будущем. Темпы инноваций поистине поразительны, и сейчас самое время инвестировать в инновации, которые будут определять этот новый мир.  

В основе того, как поставщики услуг совершенствуют свои архитектуры, лежат уникальные требования к сервисам и опыту использования ИИ. Вот несколько ключевых областей, в которых ИИ меняет подход к проектированию и эксплуатации сетей. 

Обучение: потребность в сетях с высокой пропускной способностью, низкой задержкой и энергоэффективностью

Рабочие нагрузки, связанные с обучением ИИ, растут, как и размер и распределение обучающих кластеров. Поставщики услуг веб-масштаба теперь распределяют кластеры по регионам, требуя высокой пропускной способности и низкой задержки для поддержания производительности. 

• Традиционные централизованные сетевые архитектуры не масштабируются — ключевую роль будут играть распределённые и периферийные архитектуры. 
• Сети должны идти в ногу с моделями искусственного интеллекта, которые требуют обмена данными в режиме реального времени на обширных территориях. 

Логический вывод: новая парадигма динамичного многооблачного трафика 

ИИ переходит от статического, локального вывода к динамическому, распределённому выводу в нескольких облаках. Такие методы, как вычисления во время тестирования (когда модели «думают» больше во время вывода), потребуют обмена большими объёмами данных между моделями в режиме реального времени. 

• Ожидайте большего количества моделей меньшего размера, работающих последовательно для улучшения результатов. 
• Потоки данных, управляемые искусственным интеллектом, станут менее предсказуемыми и высокоадаптивными. 
• Трафик для вывода данных с помощью искусственного интеллекта будет все больше перемещаться вверх по течению, предъявляя новые требования к проектированию сети. 

Агентские приложения: Рост трафика с использованием многоагентного искусственного интеллекта 

Агентские приложения на основе ИИ, в которых агенты ИИ динамически взаимодействуют друг с другом, создают совершенно новые модели трафика. Эти приложения будут создавать трафик «восток-запад» с учётом задержек в распределённых облаках, поскольку агенты взаимодействуют в режиме реального времени для выполнения задач. 

• Данные, генерируемые ИИ, будут поступать не только в одном направлении; сети должны обрабатывать разнонаправленные шаблоны. 
• Поставщики услуг должны пересмотреть подход к управлению трафиком, чтобы адаптировать его к этим адаптивным многоагентным рабочим процессам. 

Чтобы оставаться актуальными и возглавлять эту трансформацию, поставщики услуг должны адаптировать свою сеть к появлению ИИ. Идеального руководства по этому вопросу пока не существует, и мы знаем, что многие из вас только начинают формировать свою стратегию, но вот несколько действий, которые вы все должны предпринять уже сегодня:  

1. Создайте устойчивую распределенную архитектуру 

• Переместите вычисления ближе к границе, чтобы уменьшить перегрузку основной сети. 
• Справляйтесь с непредсказуемыми моделями трафика искусственного интеллекта с помощью распределенной обработки данных. 
• Сократите задержку, предоставляя услуги искусственного интеллекта ближе к пользователям. 

2. Примените интеллектуальную маршрутизацию 

• Трафику в эпоху искусственного интеллекта нужно нечто большее, чем просто высокоскоростное соединение, — ему нужна интеллектуальная сеть, управляемая телеметрией. 
• Встроенная интеллектуальная система обеспечит высокоскоростное подключение с низким энергопотреблением на обширных географических территориях. 

3. Примите Конвергенцию 

• Объединение IP- и оптических уровней упрощает работу и снижает затраты благодаря новаторской архитектуре оптических сетей с маршрутизацией от Cisco
• Когерентная подключаемая оптика заменяет традиционные оптические системы, обеспечивая высокую пропускную способность и возможность подключения на большие расстояния, при этом упрощая процесс.

Это не просто шумиха. Поставщики услуг, использующие ИИ, получат ощутимые преимущества, в том числе увеличение доходов, снижение затрат и повышение качества обслуживания клиентов. Например, размещая инфраструктуру для ИИ-вычислений и используя малоиспользуемые оптоволоконные сети и точки присутствия (PoP), поставщики могут создать новые источники дохода. Кроме того, монетизация сегментирования сети за счёт предоставления гарантий трафика ИИ, чувствительного к задержкам, с помощью соглашений об уровне обслуживания (SLA) ещё больше повышает рентабельность. Что касается затрат, то для развёртывания периферийных вычислений ИИ требуется эффективное подключение, а объединение IP- и оптических сетей может значительно сократить расходы. В то же время автоматизация и мониторинг на основе ИИ обеспечивают надёжное и высокопроизводительное подключение, а планирование сети и устранение неполадок с помощью ИИ помогают предотвращать сбои до их возникновения, что обеспечивает бесперебойную работу и повышает качество обслуживания клиентов. 

Компания Cisco стремится создавать сети, готовые к работе с искусственным интеллектом, вместе с нашими партнерами-поставщиками услуг и предлагает многое из того, что необходимо для будущего, основанного на искусственном интеллекте. Мы предоставляем и разрабатываем инструменты для поставщиков услуг, позволяющие справляться с новыми моделями трафика, монетизировать искусственный интеллект и повышать эффективность работы.  

Например, наша новая система Cisco Agile Services Networking (представленная на конференции Cisco Live в Амстердаме пару недель назад) позволяет поставщикам услуг эффективно управлять моделями трафика, основанными на искусственном интеллекте. А сегодня на Mobile World Congress мы добавили новые возможности обеспечения безопасности, которые включают в себя мониторинг подключения к сети и за ее пределами в режиме реального времени, что позволяет поставщикам услуг создавать устойчивые и прибыльные решения для домашних и мобильных абонентов, готовые к использованию искусственного интеллекта.  

Получить подробную информацию или проконсультироваться можно на сайте официального поставщика Cisco в России.
Оригинал: https://blogs.cisco.com/news/ai-is-reshaping-global-secure-connectivity